Pirana 모델링 워크벤치
계량약리학적 모델을 구성하고 관리하는 것은 비효율적이고 시간이 많이 소요되는 프로세스일 수 있습니다. Pirana의 워크벤치 도구는 모델러가 집단 PK/PD(pharmacokinetics/pharmacodynamics)모델을 생성하고 시뮬레이션을 수행하는 데 사용되는 반복적인 프로세스를 용이하게 만들어 집단 PK/PD 결과를 보다 효율적으로 구성하고 분석할 수 있는 구조를 제공합니다.
자동 모델 선택에 기반한 새로운 머신러닝을 통한 모델 개발 시간 20~30% 단축
Pirana의 새로운 Darwin 모델 검색 기능을 통해 자동 계량약리학(PMX) 모델 선택 시 필요한 여러 머신러닝 알고리즘을 구현하며, 미국 FDA가 연구비를 지원하는 최첨단 오픈 소스 Python 패키지인 pyDarwin을 간소화된 사용자 인터페이스로 이용하실 수 있습니다. Darwin 검색을 통해 선택한 최적의 모델은 PMX 워크플로 관리에 사용하는 기존 Pirana 도구 제품군과 완벽하게 호환됩니다. pyDarwin에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인하실 수 있습니다.
Pirana 모델링 워크벤치에는 다음이 포함됩니다.
- Darwin 자동 모델 검색 기능
- 모델 템플릿 및 마법사
- 적합도 플롯(R) 라이브러리
- 모델 번역 도구
- 시각적 예측 점검, 공변량 모델링 및 부트스트랩을 위한 집단 PK/PD 모델링 도구와 상호작용하는 오픈 소스 도구에 대한 원활한 접근성
Pirana에서는 R speaks NLME, NONMEM, R 및 Perl Speaks NONMEM(PSN)을 사용합니다. Pirana는 Windows 및 Linux 운영 체제에서 지원됩니다.
모델의 구성 및 관리
실험실 노트북과 유사하게 생긴 Pirana는 PMX 데이터 분석을 관리, 생성, 추적 및 수행하는 데 필요한 인프라를 생성합니다.
계량약리학 워크플로를 최적화하기 위한 여러 도구를 연결하여 더 빠르고 효율적인 모델링 및 시뮬레이션을 제공합니다.
Pirana는 분석 결과를 저장하기 위한 자동화된 폴더 구조를 제공하여 복잡한 분석이 순서대로 실행될 수 있도록 하며 추적 가능성을 더합니다.
데이터 분석 및 보고서 생성
Pirana는 R 플로팅 도구에 신속하고 간단한 그래픽 인터페이스를 제공하며 PSN 및 Xpose 또는 맞춤형 사용자 스크립트를 사용하여 R에서의 플롯 생성을 지원합니다. Certara의 강력한 보고 도구는 Word, html, 일반 텍스트, LaTeX 및 Excel을 포함한 다양한 형식의 턴키 보고서를 실행할 수 있는 옵션을 제공합니다. 모델 출력 결과는 '모델 결과'를 제공하는 Shiny 애플리케이션을 사용하여 처리할 수도 있으며, 이 애플리케이션을 이용하면 커서로 가리키고 클릭만 해도 그래프 및 표를 생성 및 사용자 지정 형식으로 출력하여 pdf, 워드 또는 html 형식의 R 마크다운 문서로 변환할 수 있습니다. 기본 코드인 R 코드는 '방법' 예제로서 사용자에게 반환되거나, 다루고자 하는 문제에서 요구되는 정확한 출력 결과를 생성하기 위해 사용자 지정 형식으로 출력할 수 있습니다.
모델 의사결정 트리 시각화
Pirana의 Visual Run Record는 독특한 대화형 시각화를 통해 모델 개발 프로세스를 문서화합니다.
모델 선택 사고 프로세스의 요약은 모델 평가 방법과 최종 모델이 선택된 방법 및 이유를 보여줍니다.
또한 Pirana는 빠르고 간단한 모델 평가 및 병렬 모델 진단을 제공하여 모델 개발 프로세스를 지원합니다.
